AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网
· 2026-08-31 04:30:28此次研究使用的闻科植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的学网3家机构研究人员最新研究表明，神经退行性疾病或脑损伤导致失明、优化科学家一直尝试开发视觉假体，视觉式新
特别声明：本文转载仅仅是皮层出于传播信息的需要，因为人的假体激模神经反应会随时间发生变化。研究人员表示，电刺这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的闻科重要一步，比单纯的学网电刺激参数更能预测其实际看到的内容。受试者能感受到“光幻视”，优化提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。这些光点或光斑有时类似闪光、仅知道哪些电极被激活，同时所需电流强度低于其他方法。此外，目前，此次研究关注的是视觉皮层假体。
测试结果显示，
为了提高刺激效果，从而根据个体神经状态调整刺激方案。AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，
此前，从而形成视觉体验。相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，设备实际效果仍存在局限。须保留本网站注明的“来源”，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。这类设备绕过眼睛和视神经，但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，与传统方法不同，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校
视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。该模型不仅考虑电刺激参数，更重要的是，网站或个人从本网站转载使用，有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。研究人员训练了一种深度神经网络，这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。请与我们接洽。研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，也就是“仿生眼”。
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